Datadriven AI för beslutsfattare

Kursen tar avstamp i hur affärsproblem och beslutsfattande i organisationer relaterar till olika uppgifter inom datadriven AI. Utifrån detta utforskar kursen hur datadrivna AI-projekt genomförs och utvärderas. Deltagarna kommer att se exempel från en mängd olika domäner och problemtyper, för att få en förståelse för hur generella tillvägagångssätt kan tillämpas i olika situationer, och även göra en del praktiskt arbete i ett dataanalysverktyg. Kursen innehåller också en översikt över moderna AI-tekniker och hur dessa används för olika dataanalysuppgifter.

Länk till Jönköping university (länk till annan webbplats) Länk till annan webbplats.

Format

Kursen ges helt online och undervisning består huvudsakligen av inspelade föreläsningar och andra digitala lärresurser. Det finns även workshops och seminarier online som ger möjlighet till interaktion med andra deltagare.

Schema

Schemalagda moment ligger på måndagar, mellan 14 och 16. Det finns ett obligatoriskt examinationsseminarium, måndagen den 7 april, där alternativa datum erbjuds vid behov.

Studietakt

25 procent, för att möjliggöra för deltagarna att kombinera kursarbetet med heltidsanställning. I genomsnitt bör du räkna med att spendera 8-10 timmar per vecka på kursen, där majoriteten av tiden går åt till att titta på inspelat material och arbeta med dina kursprojekt.

Startdatum

13 januari 2024

Slutdatum

13 april 2024

Antal högskolepoäng

5

Språk

Kursen ges på engelska.

Förkunskapskrav

Kursen är på avancerad nivå och för att vara behörig krävs godkända kurser om minst 40 högskolepoäng inom ett huvudområde inom teknik, naturvetenskap eller samhällsvetenskap, samt minst 1 års arbetslivserfarenhet (eller motsvarande). Kunskaper i engelska är ett krav (nivå 6 eller motsvarande). Sökande som har minst 4 års arbetslivserfarenhet är befriade från kravet på minst 40 högskolepoäng.

”Kursen var en riktig ögonöppnare och väldigt bra upplägg. Jag använder den nya kunskapen varje vecka i olika sammanhang, bl.a. vid granskning i forskningssammanhang där väldigt många ansökningar har med AI på ett eller annat sätt. Jättekul att vi också praktiskt fick prova knime-verktyget. Tack för en mycket bra kurs - upplägg och innehåll och du som kursansvarig!”